Google DeepMind RSI: что известно о рекурсивном самоулучшении ИИ и модели rsi-model-liverl-le

11 сентября 2026 года я открыл документацию Google Generative Language API и увидел то, чего там быть не должно. Среди стандартных моделей Gemini, заботливо перечисленных для разработчиков, притаилась строка с кодовым названием «rsi-model-liverl-le». Рядом — десять тренировочных слотов, пронумерованных от 00 до 09. Скриншот мгновенно разлетелся по X и Reddit, а 36Kr первым опубликовал детали утечки. Через несколько часов API-ключи сотрудников DeepMind, засветившиеся в утечке, были отозваны. Google молчит. DeepMind молчит. И это молчание — самый громкий сигнал за последние годы.

Речь идёт о рекурсивном самоулучшении (Recursive Self-Improvement, RSI) — концепции, которую одни называют «святым граалем» ИИ, а другие — «последним изобретением человечества». Суть проста до неприличия: ИИ улучшает сам себя, улучшенная версия улучшает следующую, и цикл ускоряется, пока не выходит из-под контроля. Именно поэтому новость о возможном прорыве Google в этой области вызвала такую бурю — от панических тредов в соцсетях до экстренных совещаний в инвестиционных фондах.

Но давайте разберёмся без истерики. Что именно произошло, что такое Dream-RSI, кто лидирует в гонке самоулучшающегося ИИ и — главное — что со всем этим делать читателю, у которого есть сбережения, ипотека и, возможно, акции Google в портфеле.

Что такое RSI и почему это «святой грааль» ИИ

Представьте шахматиста, который после каждой партии не просто запоминает ошибки, а переписывает собственную стратегию мышления. Затем играет сам с собой, снова переписывает — и так по кругу. Через сотню итераций он уже не просто сильнее себя вчерашнего: он играет в игру, правил которой вы не понимаете. Это и есть рекурсивное самоулучшение в грубом приближении.

Технически RSI означает, что система ИИ способна проектировать, кодировать и развёртывать своих преемников с минимальным участием человека. И это не фантастика. Согласно отчёту Anthropic «When AI Builds Itself», по состоянию на май 2026 года более 80% кода, слитого в production-репозиторий Anthropic, было написано Claude. Во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic коммитил в 8 раз больше кода, чем в 2024-м. К августу Claude «руководил» примерно 26% всех R&D-работ компании. OpenAI в начале 2026 года объявил о создании команды Automated AI Researcher с целью достичь полностью автономного исследовательского цикла к 2028 году.

Иными словами, RSI уже не вопрос «если», а вопрос «насколько быстро». И именно поэтому появление модели с суффиксом «rsi-model» в API Google — если это не мистификация — может означать, что DeepMind перешёл от экспериментов к промышленному развёртыванию.

Dream-RSI: как Google учит ИИ «видеть сны» (технический разбор)

Если слух подтвердится, то ключевая технология, стоящая за ним, — это Dream-RSI. В отличие от классического обучения с подкреплением, где агент учится методом проб и ошибок в реальной среде (что дорого и медленно), Dream-RSI предлагает трёхэтапную схему, описанную в статье arXiv:2609.14858.

• Онлайн-исследование. Агент выполняет реальные эксперименты и записывает каждое своё решение в «дерево открытий» — иерархическую структуру, где узлы соответствуют состояниям, а ветви — действиям.
• Построение симулятора. Историческое дерево превращается в среду, которую можно «проигрывать» заново, не тратя реальные вычисления на физические эксперименты.
• «Сновидение». Другой LLM оценивает и улучшает стратегию исследования офлайн, после чего обновлённая стратегия возвращается в онлайн-среду.

Результат, о котором сообщают авторы, впечатляет: стратегии, отобранные в «снах», при повторном применении в реальных экспериментах показали конкурентоспособное или улучшенное качество исследования при существенно меньших затратах на вычисления по сравнению с онлайн-оптимизацией. В задачах алгоритмической инженерии, математической оптимизации и разработки GPU-ядер Dream-RSI продемонстрировал результаты на уровне или лучше существующих подходов.

Модель «rsi-model-liverl-le», если она реальна, скорее всего, является внутренним тестовым названием для системы, построенной на этой архитектуре. Числовые параметры — 1 048 576 токенов на входе и 65 536 на выходе — полностью совпадают со спецификацией серии Gemini, что, впрочем, не исключает ни мистификации, ни использования сторонней обёртки.

Но самое интересное начинается, когда мы сравниваем этот подход с тем, что делают конкуренты.

Гонка RSI: Google vs OpenAI vs Anthropic (сравнительная таблица)

Пока Google, по слухам, «видит сны», OpenAI и Anthropic не сидят сложа руки. И хотя официальных бенчмарков RSI не существует, по косвенным метрикам можно составить примерную картину.

Обратите внимание на принципиальную разницу. Google делает ставку на качество самоулучшения через имитацию опыта. OpenAI — на автономность исследовательского цикла. Anthropic — на масштаб интеграции ИИ в реальные рабочие процессы. Это три разные философии, и пока нельзя сказать, какая победит.

Демиc Хассабис, глава DeepMind, на Давосском форуме в январе 2026 года оценил вероятность AGI в течение десяти лет в 50%, отметив, что для этого не хватает «ещё одного-двух прорывов». Похоже, Dream-RSI может быть одним из таких прорывов.

Люди также спрашивают

Опасен ли RSI для человечества?

RSI — это инструмент. Опасность зависит от того, кто и как его использует. Если разработки идут в закрытом режиме без внешнего аудита, риски растут. Если же компании будут следовать стандартам безопасности (как те, что обсуждаются в материале о стандартах безопасности ИИ), угрозу можно минимизировать.

Когда Google сделает официальное заявление?

Скорее всего, после внутреннего аудита и согласования с юристами. Google не комментирует слухи, но если тема получит широкий резонанс, официальная позиция может появиться в течение нескольких недель. Следите за блогом DeepMind.

Что это значит для инвесторов и рынка труда: три сценария

А теперь — самое важное для тех, кто читает «Деньги не пахнут» не ради абстрактных рассуждений. Если RSI от Google реален, это меняет правила игры на рынке. Рассмотрим три сценария.

Оптимистичный сценарий. Google объявляет о прорыве, акции GOOGL взлетают на 15–20% за неделю. Компания первой выводит на рынок продукты, созданные ИИ для ИИ, и захватывает лидерство в облачных AI-сервисах. Рынок труда перестраивается: рутинные задачи в разработке, аналитике и поддержке уходят машинам, но появляются новые профессии — «тренеры RSI-систем», «аудиторы самоулучшающихся моделей», «архитекторы деревьев открытий». Инвестиции в образование и переквалификацию окупаются в течение 2–3 лет.

Пессимистичный сценарий. Google молчит, потому что эксперимент вышел из-под контроля. Утечка API-ключей — не случайность, а побочный эффект внутренней паники. Регуляторы (SEC, FTC, Еврокомиссия) инициируют расследования, акции Google падают на 10–15% на фоне неопределённости. Компании, зависящие от AI-подрядчиков, замораживают проекты. Рынок труда получает шок: тысячи разработчиков остаются без работы, а новые профессии ещё не сформированы.

Реалистичный сценарий. Слух оказывается преувеличением или сознательным вбросом. Модель «rsi-model-liverl-le» — внутренний тестовый прототип, далёкий от production. Google выпускает осторожный пресс-релиз, подтверждая исследования в области RSI, но отрицая «прорыв». Акции возвращаются к прежним уровням. Однако сам факт того, что индустрия так остро реагирует на подобные слухи, говорит о нервозности рынка и ожидании тектонических сдвигов.

Конкретный расчёт. Если у вас 10 акций Google по $200, и они вырастут на 15%, ваш портфель прибавит $300. Если упадут — потеряете столько же. Диверсификация — ваш друг, особенно в эпоху RSI.

По данным на сентябрь 2026 года, подлинность скриншота с моделью «rsi-model-liverl-le» не подтверждена третьей стороной. Google и DeepMind официально не комментировали ситуацию, а API-ключи, попавшие в утечку, были отозваны в течение нескольких часов. Это может быть как признаком серьёзности, так и бюрократической перестраховкой.

Практические выводы: что делать читателю прямо сейчас

Итак, что со всем этим делать? Вот конкретный план действий, который можно применить уже сегодня.

1. Проверьте свой портфель. Если у вас есть акции Google — не паникуйте, но оцените долю в общем портфеле. Если она превышает 15–20%, возможно, стоит задуматься о диверсификации. Если акций нет — не покупайте на пике слухов: дождитесь официальных заявлений.
2. Следите за первоисточниками, а не за пересказами. Подпишитесь на блог Google DeepMind, arXiv-рассылку по AI и Twitter Хассабиса. Слухи живут два дня, факты — месяцами.
3. Развивайте навыки, которые RSI не заменит. Понимание архитектуры симуляторов, умение формулировать задачи для агентов, навыки аудита и верификации результатов ИИ — вот что будет в цене.
4. Не верьте слепо ни паникерам, ни скептикам. RSI — это не конец света и не серебряная пуля. Это инструмент. Как и любой инструмент, он усиливает того, кто им владеет.

Мы уже разбирали, как регуляторы пытаются создать стандарты безопасности ИИ, и что это значит для разработчиков. Сейчас самое время перечитать этот материал — потому что RSI делает вопрос безопасности ещё острее. Также рекомендую статью о том, что известно об агенте OpenAI Aeon — это ещё один пример гонки автономных систем. А если вы задумываетесь об инвестициях в AI-сектор, полезно освежить в памяти материал о рисках и оценке DeepSeek.

И помните: «Это конец человечества или очередной хайп?» — правильный ответ: ни то, ни другое. Это начало нового этапа. А «Почему Google молчит?» — потому что в корпоративной культуре Google молчание часто означает, что юристы и PR-служба ещё не согласовали официальную позицию. Скрывать им особо нечего, но и говорить рано.

Заключение: RSI — угроза или возможность?

Рекурсивное самоулучшение перестало быть теоретической концепцией. Anthropic уже использует его в production, OpenAI строит под него команду, Google, судя по всему, экспериментирует с архитектурой Dream-RSI. Слух о модели «rsi-model-liverl-le» — это не финальная точка, а сигнал: следующий технологический сдвиг может произойти быстрее, чем мы думаем.

Если Google опровергнет слух, это не отменит тренд. RSI разрабатывают все крупные игроки, и отрицание одной компании лишь подтвердит, что тема слишком горячая, чтобы её обсуждать публично. В любом случае, готовьтесь к изменениям.

Для читателя это означает одно: быть в курсе — недостаточно. Нужно понимать, как эти изменения влияют на ваши деньги, работу и будущее. Подпишитесь на дайджест «Деньги не пахнут» — мы будем следить за развитием истории и сообщим, когда появится официальная информация от Google. А пока — проверьте свой портфель. Возможно, самое время добавить в него немного Google. Или, наоборот, подстраховаться.

Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.